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マルチタスク転移学習

# マルチタスク転移学習

Oceansar 1
Apache-2.0
OceanSAR-1は合成開口レーダー(SAR)画像解析のために特別に設計された視覚基盤モデルで、海洋観測タスクに特に適しています。
画像分類 Transformers
O
galeio-research
117
1
Kf Deberta Base Cross Nli
MIT
DeBERTaアーキテクチャに基づく韓国語自然言語推論モデルで、kor-nliとklue-nliデータセットで訓練され、ゼロショット分類タスクをサポートします。
テキスト分類 Transformers 韓国語
K
deliciouscat
21
2
T5 Small Spanish Nahuatl
Apache-2.0
これはT5 Transformerベースの小型翻訳モデルで、スペイン語とナワトル語間の翻訳タスク専用に設計されています。
機械翻訳 Transformers 複数言語対応
T
somosnlp-hackathon-2022
795
17
T5 V1 1 Base
Apache-2.0
T5 1.1はGoogleが改良したテキストからテキストへの変換モデルで、GEGLU活性化関数と最適化されたアーキテクチャを採用し、教師なし事前学習に焦点を当てています
大規模言語モデル 英語
T
google
150.73k
58
T5 Base Swedish
Apache-2.0
T5アーキテクチャに基づくスウェーデン語テキスト生成および翻訳モデルで、要約生成や翻訳タスクに適しています。
大規模言語モデル その他
T
birgermoell
16
0
T5 V1 1 Xxl
Apache-2.0
T5 1.1はGoogleが改良したテキストからテキストへの変換Transformerモデルで、GEGLU活性化関数と純粋な教師なし事前学習戦略を採用
大規模言語モデル Transformers 英語
T
google
597.64k
116
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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