# マルチタスク情報抽出

カッコウは小型（3億パラメータ）の情報抽出（IE）モデルで、大規模言語モデルの次の単語予測パラダイムを模倣し、与えられた文脈中の次の単語をマーキングして予測を行います。

ADELIEはアライメントされた大規模言語モデルで、情報抽出タスクに特化しており、クローズド情報抽出、オープン情報抽出、オンデマンド情報抽出を含みます。高品質のアライメントコーパスIEInstructで訓練され、様々な情報抽出データセットでオープンソースモデルの最先端性能を達成しています。

OneKEはアントグループと浙江大学が共同開発したバイリンガル大規模言語モデルで、知識抽出タスクに特化し、中英多分野の情報抽出をサポートします。