%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Test Mask2former Swin Large Cityscapes Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークを基にした大規模Mask2Formerモデルで、Cityscapesのセマンティックセグメンテーションタスク向けにトレーニングされ、統一アーキテクチャで画像セグメンテーションタスクを処理します
画像セグメンテーション
T
kroixy
22
0
TIGER Speech
Apache-2.0
TIGERは軽量音声分離モデルで、周波数帯域分割、マルチスケールおよび全周波数フレームモデリングにより重要な音響特徴を効果的に抽出します。
音声分離
Safetensors 英語
Safetensors 英語T
JusperLee
1,286
8
Video Mask2former Swin Large Youtubevis 2021 Instance
MIT
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされたビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin TransformerバックボーンネットワークとMask2Former統一セグメンテーションアーキテクチャを採用
画像セグメンテーション
Transformers
TransformersV
shivalikasingh
52
1
Video Mask2former Swin Tiny Youtubevis 2019 Instance
MIT
YouTubeVIS-2019データセットでトレーニングされた小型ビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin TransformerバックボーンネットワークとMask2Former統一セグメンテーションアーキテクチャを採用
画像セグメンテーション Transformers
TransformersV
shivalikasingh
19
0
Mask2former Swin Base IN21k Coco Instance
その他
Mask2FormerはTransformerベースの汎用画像セグメンテーションモデルで、COCOデータセットでインスタンスセグメンテーションタスク向けにファインチューニングされています
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
26
0
Mask2former Swin Base IN21k Cityscapes Semantic
その他
Swin Transformerベースの汎用画像セグメンテーションモデルで、インスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
329
0
Mask2former Swin Tiny Cityscapes Semantic
その他
Mask2Formerは、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを処理できる統一画像セグメンテーションフレームワークです。このモデルはSwin-Tinyバックボーンネットワークに基づいており、Cityscapesデータセットでセマンティックセグメンテーションタスクのファインチューニングが行われています。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
55.98k
3
Mask2former Swin Small Cityscapes Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの小型バージョン、Cityscapesセマンティックセグメンテーションタスク向けにトレーニング
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
952
2
Mask2former Swin Large Cityscapes Instance
その他
Swin大規模アーキテクチャに基づく統一画像分割モデル、インスタンス/セマンティック/パノラマ分割タスクをサポート
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
1,248
1
Mask2former Swin Small Ade Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくADE20kセマンティックセグメンテーション用の小型Mask2Formerモデル、統一パラダイムで画像セグメンテーションタスクを処理
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
3,265
3
Mask2former Swin Large Ade Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークの大規模バージョンに基づき、ADE20kセマンティックセグメンテーションデータセットでトレーニングされたMask2Formerモデル。画像セグメンテーションタスクを統一的なパラダイムで処理します。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
238.92k
15
Mask2former Swin Base Ade Semantic
その他
ADE20kデータセットでトレーニングされた汎用画像セグメンテーションモデル。統一フレームワークでインスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを処理
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
2,811
0
Mask2former Swin Tiny Cityscapes Instance
その他
Mask2FormerはTransformerアーキテクチャに基づく汎用画像セグメンテーションモデルで、このバージョンはCityscapesデータセット向けにインスタンスセグメンテーションタスクでファインチューニングされています
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
67
0
Mask2former Swin Small Cityscapes Instance
その他
Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、マスクアテンションメカニズムにより性能を向上
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
43
1
Mask2former Swin Large Cityscapes Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークを基にした大規模なMask2Formerモデルで、Cityscapesセマンティックセグメンテーションタスク向けにトレーニングされ、統一アーキテクチャで様々な画像セグメンテーションタスクを処理します。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
296.33k
24
Mask2former Swin Base Coco Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerモデルで、COCOパノプティックセグメンテーションデータセットでトレーニングされ、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションタスクを統一的なパラダイムで処理します。
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
45.01k
14
Mask2former Swin Large Coco Instance
その他
Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、Swin-Largeバックボーンを使用しCOCOデータセットでファインチューニングされ、インスタンスセグメンテーションタスクに特化しています
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
37.31k
6
Mask2former Swin Small Coco Instance
その他
Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、COCOデータセットでインスタンスセグメンテーションタスク用にファインチューニングされています
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
17.51k
7
Mask2former Swin Tiny Coco Instance
その他
COCOデータセットでトレーニングされたMask2Formerの小型版インスタンスセグメンテーションモデルで、Swinバックボーンネットワークを採用し、セグメンテーションタスクを統一的に処理
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
149.85k
7
Mask2former Swin Base Coco Instance
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerモデルで、COCOインスタンスセグメンテーションタスク向けに設計され、統一フレームワークでセグメンテーションタスクを処理
画像セグメンテーション Transformers
TransformersM
facebook
3,249
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98