モデル選定

マスクアテンションメカニズム

# マスクアテンションメカニズム

Mask2former Swin Base IN21k Cityscapes Instance

Mask2FormerはTransformerベースの汎用画像セグメンテーションモデルで、インスタンス、セマンティック、パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理します。

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Tiny Ade Semantic

Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを処理できます。

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Large Ade Panoptic

Swin大型バックボーンネットワークを基にADE20kパノプティックセグメンテーションデータセットで訓練されたMask2Formerモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを統一的なパラダイムで処理します。

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Large Mapillary Vistas Panoptic

Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの大規模バージョンで、パノプティックセグメンテーションタスク向けに設計され、Mapillary Vistasデータセットでトレーニング

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Large Mapillary Vistas Semantic

Swinバックボーンネットワークに基づく大規模Mask2Formerモデルで、汎用画像セグメンテーションタスク向けに設計されており、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションを統一的に処理します。

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Large Cityscapes Panoptic

Swinバックボーンネットワークを基にしたMask2Formerモデルで、Cityscapesデータセットのパノプティックセグメンテーションタスク向けに最適化されて訓練されています

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Tiny Cityscapes Panoptic

Swin-Tinyバックボーンネットワークを基にしたMask2Formerモデル、都市景観パノプティックセグメンテーションタスク向けに最適化

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Tiny Coco Panoptic

Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションタスクをサポートし、マスクアテンションメカニズムにより性能を向上

画像セグメンテーション

Mask2former Swin Large Coco Panoptic

Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの大型バージョンで、COCOデータセットのパノプティックセグメンテーションタスク向けに訓練された統一画像セグメンテーションモデル

画像セグメンテーション

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