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Whisper Base Pl
Apache-2.0
OpenAI Whisper-baseモデルをポーランド語Common Voice 17.0データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識
Transformers その他
Transformers その他W
marcsixtysix
27
1
Whisper Large V2 Pl V2
Whisper Large v2をポーランド語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルで、ポーランド語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
bardsai
217
6
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Polish
Apache-2.0
Facebookが開発したポーランド語の自動音声認識モデルで、Wav2Vec2アーキテクチャとXLSR - 53多言語事前学習モデルに基づいています。
音声認識 その他
W
facebook
174
3
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Polish
Apache-2.0
ポーランド語に最適化されたXLSR-53大規模音声認識システム、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基にファインチューニング、ポーランド語自動音声認識をサポート
音声認識 その他
W
jonatasgrosman
412.13k
11
Wav2vec2 Base 10k Voxpopuli Ft Pl
VoxPopuliコーパスの10Kの未ラベルデータで事前学習され、ポーランド語の転写データでファインチューニングされたWav2Vec2音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
203
3
Wav2vec2 Xls R 1b Polish
Apache-2.0
これはXLS-R 10億パラメータモデルを微調整したポーランド語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 8.0などのデータセットで訓練され、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
jonatasgrosman
212
0
Wav2vec2 Base Pl Voxpopuli V2
VoxPopuliコーパスに基づくポーランド語Wav2Vec2基本モデル、音声認識タスクに適しています
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
30
0
Wav2vec2 Large Xlsr Polish
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をCommon Voiceポーランド語データセットでファインチューニングした音声認識モデル、テストセットの単語誤り率23.01%
音声認識 その他
W
mbien
40
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98