# フランス語NLP

RoBERTaアーキテクチャに基づくフランス語先進言語モデル、Tensorflowフレームワークに適応

CamemBERTav2は2750億のフランス語テキストトークンで事前学習されたフランス語言語モデルで、DebertaV2アーキテクチャを採用し、複数のフランス語NLPタスクで優れた性能を発揮します。

PAGnolは自由テキスト生成を対象とした一連の大規模フランス語言語モデルで、15億のパラメータを持っています。GPTアーキテクチャに基づいており、LightOnとInriaのALMAnaCHチームが共同開発しました。

DistilCamemBERTはフランス語CamemBERTモデルの蒸留版で、知識蒸留技術によりモデルの複雑さを大幅に低減しながら性能を維持しています。

spaCyが提供する大規模フランス語言語処理モデル、CPU最適化済み、複数のNLPタスクをサポート

フランス語ウィキペディアで事前学習されたALBERTベースモデルで、大文字小文字の識別をサポートし、フランス語NLPタスクに適しています。

FlauBERTは大規模なフランス語コーパスで訓練されたフランス語BERTモデルで、さまざまな規模の事前学習モデルを提供し、FLUE評価ベンチマークを備えています。

BARThezは、フランス語テキスト処理タスク向けに最適化された事前学習済みのフランス語シーケンス・ツー・シーケンスモデルです。

これはフランス語データセットで微調整されたGPT - 2モデルで、フランス語テキスト生成タスクに特化しています。

FlauBERTミニ版は、テスト目的で設計された極小のフランス語言語モデルで、FlauBERTアーキテクチャに基づく軽量化バージョンです。

spaCyが提供するCPU最適化済みのフランス語自然言語処理小型モデル。トークン化、品詞タグ付け、依存関係解析、固有表現認識などの機能を含む

15GBのフランス語ツイートデータを使用してドメイン適応事前学習を行ったCamemBERT基本モデル、フランス語自然言語処理タスクに特化

これは多言語版蒸留式BERT基礎モデルのフランス語専用バージョンで、元のモデルの精度を維持しながら、より簡素化されています。