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ファインチューニング適応

# ファインチューニング適応

Political DEBATE ModernBERT Large V1.0
これはHugging Face Hubでホストされているtransformersモデルで、具体的な機能や用途についてはさらに情報を追加する必要があります。
大規模言語モデル Transformers
P
mlburnham
120
1
Vit GPT2 Image Captioning
ViT-GPT2アーキテクチャに基づく画像キャプション生成モデルで、入力画像に対して自然言語の説明を生成できます。
画像生成テキスト Transformers
V
mo-thecreator
17
0
Detr Weapons Detection 40ep
これはHugging Face Hubでホストされているtransformersモデルで、具体的な機能と用途は追記予定です。
大規模言語モデル Transformers
D
NabilaLM
388
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Test Headline
Apache-2.0
このモデルはdistilbert-base-uncasedを未指定のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト関連タスクに使用されます。
大規模言語モデル Transformers
D
lucypallent
15
0
T5 Efficient Tiny
Apache-2.0
T5-Efficient-TINYはGoogleのT5モデルの深層ナロー変種で、モデルの幅ではなく深さを増やすことで下流タスクの性能向上を図っています。
大規模言語モデル 英語
T
google
8,337
26
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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