Llama 3.1 8B Instruct GGUF
Meta Llama 3.1シリーズは多言語大規模言語モデル(LLMs)のコレクションで、8B、70B、405Bサイズの事前学習済みおよび指示調整済み生成モデルを含みます。8Bバージョンは多言語対話ユースケース向けに最適化されており、一般的なベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 複数言語対応
L
unsloth
4,071
6
Llama 3 ELYZA JP 8B
ELYZA社が訓練した大規模言語モデルで、Meta-Llama-3-8B-Instructを基に日本語能力を強化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
elyza
13.52k
113
Rakutenai 7B Chat
Apache-2.0
RakutenAI-7B-chatは楽天グループが開発した日本語大規模言語モデルで、日本語理解ベンチマークテストで優れた性能を発揮し、英語タスクもサポートしています。Mistral-7Bアーキテクチャを基に語彙表を拡張し日本語処理を最適化しました。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

R
Rakuten
3,702
62
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98