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バッチ推論最適化

# バッチ推論最適化

Nuextract 2.0 2B
MIT
NuExtract 2.0は、構造化情報抽出タスク用に訓練されたマルチモーダル多言語モデルシリーズで、QwenVLシリーズの事前学習モデルをベースに開発されています。
マルチモーダル融合 Transformers
N
numind
113
5
Nuextract 2.0 4B
MIT
NuExtract 2.0は、構造化情報抽出タスク用に訓練されたマルチモーダルモデルシリーズで、テキストと画像の入力をサポートし、多言語処理能力を備えています。
画像生成テキスト Transformers
N
numind
272
3
Outetts 1.0 0.6B GGUF
Apache-2.0
OuteTTS-1.0-0.6B GGUFは多言語テキストを音声に変換するモデルで、音声合成とクローニングをサポートし、効率的かつ正確な音声生成能力を提供します。
音声合成 複数言語対応
O
Mungert
854
1
Nuextract 2.0 8B
MIT
NuExtract 2.0は、構造化情報抽出タスク用に訓練されたマルチモーダルモデルシリーズで、テキストと画像の入力をサポートし、多言語処理能力を備えています。
マルチモーダル融合 Transformers
N
numind
328
5
Internvl3 8B Hf
その他
InternVL3は先進的なマルチモーダル大規模言語モデルシリーズで、強力なマルチモーダル知覚と推論能力を備え、画像、動画、テキスト入力をサポートします。
画像生成テキスト Transformers その他
I
OpenGVLab
454
1
Vit Base Patch16 224 Album Vitvmmrdb Make Model Album Pred
Apache-2.0
GoogleのViTモデルを未知のデータセットでファインチューニングした視覚分類モデルで、画像分類タスクに優れています
画像分類 Transformers
V
venetis
33
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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