Wikimedical Sent Biobert
BioBERTベースの文変換モデルで、医学ウィキペディアコンテンツに特化して最適化されており、文の類似度計算に使用されます
テキスト埋め込み
Transformers

W
nuvocare
118
3
Bert Base Smiles
Openrail
これはSMILES(Simplified Molecular Input Line Entry System)文字列で事前学習された双方向トランスフォーマーモデルで、主に分子関連タスクに使用されます。
分子モデル
Transformers

B
unikei
3,688
7
Bc4chemd Ner Bio ClinicalBERT Finetuned Ner
MIT
このモデルは、Bio_ClinicalBERTをbc4chemd_nerデータセットで微調整したバージョンで、化学薬品固有表現認識タスクに使用されます。
シーケンスラベリング
Transformers

B
commanderstrife
56
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98