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テキスト間変換

# テキスト間変換

T5 Small Openvino
Apache-2.0
T5-smallモデルのOpenVINO IRフォーマット版、テキスト生成や翻訳などのタスクをサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
T
echarlaix
3,749
4
Vit5 Large
MIT
Transformerアーキテクチャに基づくベトナム語の先進的な事前学習エンコーダー-デコーダーモデル
大規模言語モデル その他
V
VietAI
1,444
5
Mt5 Xl
Apache-2.0
mT5はT5モデルの多言語版で、101言語をサポートし、mC4コーパスで事前学習されており、様々な自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
google
3,104
24
T5 Base Finetuned Question Generation Ap
Apache-2.0
このモデルはT5-baseアーキテクチャに基づき、SQuAD v1.1データセットで微調整され、質問生成タスクに特化しています。
質問応答システム Transformers 英語
T
mrm8488
6,562
109
Mt5 Large
Apache-2.0
mT5はGoogleが開発した多言語テキスト間変換モデルで、101言語をサポートし、mC4データセットで事前学習されています。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
google
404.82k
90
Mt5 Small
Apache-2.0
mT5はT5モデルの多言語バリアントで、101言語をサポートし、mC4コーパスに基づいて事前学習されており、多言語テキスト生成と理解タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
google
139.42k
149
Mt5 Base
Apache-2.0
mT5はT5モデルの多言語バリアントで、101言語をカバーするmC4コーパスで事前学習されており、多言語テキスト処理タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
google
118.49k
229
T5 Base Finetuned Span Sentiment Extraction
このモデルはツイッター感情抽出データセットでファインチューニングされたT5ベースモデルで、感情テキストスニペット抽出タスク専用です。
テキスト分類 Transformers 英語
T
mrm8488
11.04k
10
T5 En Vi Small
英越翻訳に特化したテキスト間変換トランスフォーマーの事前学習モデルで、英語からベトナム語への機械翻訳タスクに焦点を当てています。
機械翻訳
T
NlpHUST
60
2
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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16
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Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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