T

T5 En Vi Small

NlpHUSTによって開発
英越翻訳に特化したテキスト間変換トランスフォーマーの事前学習モデルで、英語からベトナム語への機械翻訳タスクに焦点を当てています。
ダウンロード数 60
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはT5アーキテクチャに基づく事前学習モデルで、英語からベトナム語への翻訳タスクに特化しています。事前学習と微調整を通じて、英越翻訳タスクで優れた性能を発揮します。

モデル特徴

高性能翻訳
英越翻訳タスクで32.38のBLEUスコア(大文字小文字を区別)を達成し、複数のベースラインモデルを上回っています。
事前学習+微調整
事前学習と微調整の2段階の学習をサポートし、微調整しなくても良好な翻訳品質を達成できます。
T5アーキテクチャに基づく
テキスト間の統一アーキテクチャを採用し、様々なNLPタスクに柔軟に適応できます。

モデル能力

英語からベトナム語への翻訳
テキスト生成

使用事例

機械翻訳
英越文書翻訳
英語の文書をベトナム語に翻訳し、多言語交流シーンに適しています。
テストセットで32.38のBLEUスコアを達成
教育支援
言語学習者の英越翻訳練習を支援します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase