モデル選定

テキスト生成推論

# テキスト生成推論

Fibonacci 1 EN 8b Chat.p1 5

Fibonacci-1-EN-8b-Chat.P1_5はLLaMAアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、80.3億のパラメータを持ち、自然言語処理タスクとテキスト対話に最適化されています。

大規模言語モデル複数言語対応

Llama 3 70B Uncensored

これはLlama-3-70BモデルをUnslothとTRLライブラリで教師ありファインチューニングしたテキスト生成モデルで、トレーニング速度が2倍向上しています。

大規模言語モデル

Transformers 英語

Tinyllama NSFW Chatbot

TinyLLaMAの4ビット量子化バージョンをファインチューニングした言語モデルで、UnslothとTRLライブラリを使用して効率的にトレーニングされています

大規模言語モデル

Transformers 英語

OpenHermes-2.5-Mistral-7Bモデルを基にUnslothとTRLライブラリを使用して効率的にファインチューニングされたテキスト生成モデル

大規模言語モデル

Transformers 英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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