# テキスト正規化

mbart-large-50をファインチューニングしたトルコ語文法チェックモデル

FRED-T5-1.7Bアーキテクチャに基づく蒸留モデルで、ロシア語のスペル、句読点、大文字小文字の誤りを自動修正

ETRI-et5モデルをファインチューニングした韓国語会話専用スペル校正ツール

英語の自動音声認識(ASR)をサポートするシーケンス・ツー・シーケンスモデルで、正規化されたテキスト、タイムスタンプ注釈、複数話者セグメンテーションを出力可能です。

複合語正規化モデル。複合語の分解と正規化を行い、言語モデルの複合語処理能力を向上させます。

シーケンスツーシーケンスTransformerアーキテクチャに基づくベンガル語の事前学習モデルで、自然言語生成タスクに最適化されています。

BanglaT5はSpan Corruption目標で事前学習されたベンガル語シーケンス・ツー・シーケンストランスフォーマーモデルで、複数のベンガル語自然言語生成タスクにおいて最先端の性能を達成しています。

T5-baseをベースにした文法チェックモデルで、入力文の文法誤りを自動修正できます。