Sentence Camembert Base
Apache-2.0
CamemBERTベースのフランス語文埋め込みモデル。強化SBERT手法でstsbデータセットにファインチューニングされ、最先端のフランス語文類似度計算を実現
テキスト埋め込み フランス語
S
Lajavaness
1,041
5
Kosimcse Bert
韓国語文埋め込みモデル、BERTアーキテクチャを基に最適化され、文の意味的類似度計算に使用
テキスト埋め込み
Transformers 韓国語

K
BM-K
444
5
Bert Base Cased Finetuned Stsb
Apache-2.0
GLUE STSBデータセットでbert-base-casedをファインチューニングしたテキスト類似性計算モデル
テキスト分類
Transformers 英語

B
gchhablani
18
1
Bert Medium Mnli
このモデルは、Google公式のBERTリポジトリ内のTensorFlowチェックポイントを変換して得られたPyTorchの事前学習モデルで、MNLIデータセットを基に訓練され、自然言語推論タスクに使用されます。
大規模言語モデル
B
prajjwal1
415
1
Bert Base Cased Finetuned Qnli
Apache-2.0
bert-base-casedをGLUE QNLIデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、精度は90.99%
テキスト分類
Transformers 英語

B
gchhablani
1,566
2
XLMR ENIS Finetuned Stsb
このモデルはXLMR-ENISをGLUEデータセットで微調整したバージョンで、文の類似度タスクに特化しており、STSBサブセットで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み
Transformers

X
vesteinn
21
0
Bert Large Cased Finetuned Mrpc
Apache-2.0
bert-large-casedをGLUE MRPCデータセットで微調整したテキスト分類モデル
テキスト分類
Transformers 英語

B
gchhablani
54
1
Albert Base V2 Mnli
Apache-2.0
ALBERT-base-v2をGLUE MNLIデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデル、自然言語推論タスク用
テキスト分類
Transformers 英語

A
Alireza1044
18
0
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
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16
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98