# テキストから画像

階層蒸留（SwD）は、生成プロセスにおいて空間解像度を段階的に増加させることで拡散モデル（DMs）を高速化する新しいフレームワークです。

これはFLUX.1-devモデルを基に訓練されたLoRAモデルで、特定のスタイルの顔画像生成に特化しています。

FLUX.1-devモデルを基にしたLoRA微調整バージョンで、テキストから画像生成タスクに特化

これはFLUX.1-devをベースにしたLoRAモデルで、ミーム風の画像生成に特化しています。

油絵スタイル画像を生成するためのFlux LoRAモデル、black-forest-labs/FLUX.1-devベースモデルでトレーニング

FLUX.1-devモデルをベースに訓練されたLoRAアダプターで、水彩スタイルの画像生成に特化

Lumina-mGPTはマルチモーダル自己回帰モデルファミリーで、テキスト記述に基づいて柔軟でリアルな画像を生成するのに優れており、さまざまな視覚と言語タスクを実行できます。

フラッシュ拡散（Flash Diffusion）はJasper Researchチームが提案した拡散蒸留手法で、4ステップで1024x1024解像度の画像を生成可能です。