# テキストから動画生成

Wan14BT2VFusionXはテキストから動画を生成するモデルで、ComfyUI - GGUFのカスタムノードを通じて動画生成をサポートします。

これはテキストから動画への量子化モデルで、基礎モデルをGGUF形式に変換し、ComfyUIで使用でき、テキストから動画生成により多くの選択肢を提供します。

これはvrgamedevgirl84/Wan14BT2VFusionXモデルに基づくGGUF変換バージョンで、主にテキストから動画生成タスクに使用されます。

SkyReels-V2は14Bパラメータのテキストから動画を生成するモデルで、720P解像度の出力をサポートし、VACE機能を追加しています。

Wan2.1-VACE-1.3Bの直接GGUF変換バージョンで、オープンソースの動画基礎モデルセットです。コンシューマーGPUと互換性があり、様々な動画生成タスクに優れています。

これはZuluVision/MoviiGen1.1の実験的GGUF変換バージョンで、VACEプラグインを統合し、テキストから動画生成タスクに使用されます。

Wan2.1-T2V-1.3Bの直接GGUF変換バージョン、コンシューマーGPU向け動画生成タスクに適応

これはWan-AI/Wan2.1-VACE-14BモデルのGGUF量子化変換バージョンで、主にテキストから動画生成タスクに使用されます。

MoviiGen1.1 はGGUF形式に変換された動画生成モデルで、テキストから動画を生成するタスクをサポートします。

LTX-Videoはテキストから動画を生成するモデルで、テキストや画像から動画コンテンツを生成できます。

これはWan-AI/Wan2.1-T2V-14BモデルをGGUF形式に変換したバージョンで、主にテキストから動画を生成するタスクに使用されます。

Lightricks/LTX-Videoの13b-0.9.7-devバリアントをGGUF量子化したバージョンで、テキストから動画生成および画像から動画生成タスクをサポートします。

LTX-VideoはGGUF量子化されたテキストから動画を生成するモデルで、テキストや画像から動画コンテンツを生成できます。

LTX-Videoはテキストから動画を生成するモデルで、テキスト記述から動画コンテンツを生成できます。

Lightricks/LTX-Videoモデルを基にしたgguf量子化バージョンで、開発版と蒸留版を含み、テキストから動画生成タスクに使用されます。

SkyReels-V2は14Bパラメータのテキストから動画生成モデルで、540P解像度の動画生成をサポートしています。

阿里巴巴PAIがリリースした14Bパラメータ規模のマルチモーダルモデルで、テキストから動画生成タスクをサポート

阿里巴巴PAIがリリースした14Bパラメータ規模のマルチモーダルモデルで、テキストから動画生成タスクをサポート

Wan2.1 14B T2Vモデルを基にトレーニングされたLoRAで、レトロなVHSスタイルの動画を生成可能

Wan2.1 14Bテキストから動画生成モデルを基に訓練されたLoRAで、クラシックなドゥームスタイルのゲーム動画を生成可能

これはWan-AI/Wan2.1-T2V-1.3Bを基にしたgguf量子化バージョンで、テキストから動画生成タスク向けに設計されており、comfyui-ggufとggufノードと互換性があります。

『蒸気船ウィリー』のフィルムクリップでトレーニングされたテキストから動画を生成するモデルで、黄金時代のアニメスタイルの動画コンテンツ生成に適しています。

LTX-Videoはテキストから動画を生成する技術に基づいたモデルで、入力されたテキストの説明に応じた動画コンテンツを生成できます。

mochiのGGUF量子化バージョンはテキストから動画を生成するモデルで、GGUFエンコーダーとGGUF変分自己符号化器を含み、迅速な動画コンテンツ生成に適しています。

万2.1は包括的に開放されたビデオ基盤モデルで、トップクラスの性能、コンシューマー向けGPUサポート、マルチタスク対応、視覚テキスト生成、高効率ビデオVAEなどの特徴を備えています。

Wan動画のGGUF量子化バージョンはテキストから動画を生成するモデルで、古いまたは低スペックマシンに適しており、GGUFファイルを通じた効率的な推論をサポートします。

GGUF形式に変換されたテキスト生成動画モデルで、ComfyUI-GGUFカスタムノードを使用可能

SkyReels-V1-Hunyuan-I2Vは、Tencent SkyworkAIによって開発されたテキストから動画を生成するモデルで、Hunyuanアーキテクチャに基づいており、テキスト入力から動画コンテンツを生成することができます。

LTX-VideoはGGUF形式で量子化されたテキストから動画を生成するモデルで、テキストまたは画像から動画コンテンツを生成できます。

RepVideoは、クロスレイヤー表現を再考することで動画生成の品質を向上させる革新的な動画生成モデルです。

AnimateLCMは拡散モデルベースのテキストから動画生成システムで、テキスト記述から高品質なショート動画クリップを生成できます。

FastHunyuanのGGUF量子化バージョンで、テキストから動画生成タスクに使用され、ComfyUIと併用する必要があります

Tencent混元ビデオはテキストから動画を生成するモデルで、Hugging Face推論エンドポイントに対応しています。

Diffusersフォーマットに基づくLTX-Videoモデルで、テキストから動画生成と画像から動画生成機能をサポート

Tencent混元コミュニティ版のテキストから動画生成モデルで、テキストプロンプトによる高品質な動画コンテンツ生成をサポートします。

Hugging Face推論エンドポイント向けに最適化された動画生成モデルのブランチバージョンで、テキストから動画生成と画像から動画生成機能をサポート

北京智源研究院が開発した非量子化自己回帰型テキストから動画生成モデルで、テキストプロンプトに基づいて動画を生成・編集可能

Tencent幻影動画モデルのGGUF量子化バージョン、ComfyUI専用設計、テキストから動画生成タスク用

FastHunyuanはHunyuanVideoの高速化バージョンで、わずか6ステップの拡散サンプリングで高品質な動画を生成可能。オリジナル版と比較して約8倍の速度向上を実現。

Lightricks/LTX-Videoモデルを基にしたGGUF量子化バージョンで、テキストから動画生成、画像から動画生成、動画から動画生成のタスクをサポート