# ツール呼び出し

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1はLlama 3.1 8Bを圧縮した大規模言語モデルで、推論能力とタスク実行効率を最適化し、単一のRTXグラフィックカードでのローカル実行に適しています。

NVIDIAがリリースした40億パラメータ規模の大規模言語モデルで、128kトークンのコンテキスト長をサポートし、推論、対話、RAGなどのタスクに最適化されています

Qwen3はQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合専門家（MoE）モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。

Qwen3はQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合エキスパート（MoE）モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。

Qwen3-14B-AWQは通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルの4-bit AWQ量子化バージョンで、思考モードと非思考モードのシームレスな切り替えをサポートし、強力な推論、指示追従、インテリジェントエージェント能力を備えています。

Qwen3-4BはQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、4Bパラメータ規模を持ち、100以上の言語をサポートし、推論、指示追従、エージェント能力において優れた性能を発揮します。

Salesforceが開発した8Bパラメータの大型アクションモデル(LAM)。ユーザーの意図を実行可能なアクションに変換することに特化しており、マルチターン対話やツール使用において優れた性能を発揮します。

InternVL3-38Bは、高度なマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）であり、マルチモーダル認知と推論能力が著しく向上しており、ツール使用、GUIエージェント、産業用画像分析、3D視覚認知などの分野をサポートしています。

GLM-4-9Bは、智譜AIが発表したGLM-4シリーズの最新世代の事前学習モデルのオープンソース版で、意味論、数学、推論、コード、知識などのデータセット評価で優れた性能を発揮し、多言語対応などの先進的な特性を備えています。

GLM-4-9Bは智譜AIが発表したGLM-4シリーズの最新世代事前学習モデルのオープンソース版で、優れた意味理解、数学、推論、コード、知識能力を備えています。

MOSSはプラグイン拡張をサポートするオープンソースの対話型言語モデルで、パラメータ数160億、中英対話とツール呼び出し機能を備えています。