Esm2 T6 8M UR50D Sequence Classifier V1
ESM-2タンパク質言語モデルに基づく配列分類器で、タンパク質配列のゼロショット分類タスクに使用されます。
テキスト分類
Transformers

E
Xenova
25
0
Esm2 T6 8M UR50D Sequence Classifier V1
MIT
ESM-2タンパク質言語モデルに基づいてトレーニングされた小型配列分類器で、タンパク質配列を酵素、受容体タンパク質、構造タンパク質の3種類に分類できます。
タンパク質モデル
Transformers 英語

E
AmelieSchreiber
30
0
Albumin
Albert-base-v2アーキテクチャをファインチューニングしたアプタマー親和性予測モデルで、15秒長のアプタマーとアルブミンとの親和性の違いを比較するために特別に設計されています。
タンパク質モデル
Transformers

A
Vilnius-Lithuania-iGEM
24
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98