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Xlm Roberta Base Finetuned Panx En
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたタグ分類モデルで、固有表現認識タスクに使用されます
シーケンスラベリング Transformers
X
Eleven
15
0
Twitter Roberta Base WNUT
Twitter RoBERTaモデルをWNUT 17データセットで微調整した命名エンティティ認識モデルで、テキスト中の特定のエンティティカテゴリを識別するために使用されます。
シーケンスラベリング Transformers
T
emilys
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Pos
Apache-2.0
DistilBERTベースの軽量タグ分類モデル、conll2003データセットでファインチューニングされ、品詞タグ付けタスク用
シーケンスラベリング Transformers
D
tbosse
17
0
Roberta Classical Chinese Large Sentence Segmentation
Apache-2.0
古典漢語テキストで事前学習されたRoBERTaモデルで、文言文の文分割タスクに特化しています。
シーケンスラベリング Transformers その他
R
KoichiYasuoka
20
1
Bertimbau Base Lener Br
MIT
BERTimbau（ポルトガル語BERT）をベースに、lener_brデータセットで微調整した固有表現認識モデルで、ポルトガル語テキストのエンティティタグ付けタスクに使用されます。
シーケンスラベリング Transformers その他
B
Luciano
2,303
5
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L
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Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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