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ソーシャルメディア審査

# ソーシャルメディア審査

Fake News Bert
これはDistilBERTベースのフェイクニュース検出モデルで、テキスト内容に基づいてニュース記事を真実または虚偽に分類できます。
テキスト分類 Transformers
F
dhruvpal
434
3
Offensivespeechdetector
Openrail
Debertaベースのテキスト分類モデルで、テキスト内の攻撃的言語を検出するために設計されており、コンテンツ審査などのシナリオに適しています。
テキスト分類 Transformers 英語
O
KoalaAI
244
2
Russian Toxicity Classifier
対話型Rubertをファインチューニングしたロシア語毒性コメント分類モデルで、ロシア語テキスト内の毒性コンテンツを正確に識別できます。
テキスト分類 Transformers その他
R
s-nlp
17.93k
39
Dehatebert Mono English
Apache-2.0
英語の憎悪発言を検出するための単言語モデルで、多言語BERTを微調整したものです。
テキスト分類 英語
D
Hate-speech-CNERG
28.68k
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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