# ゼロショット翻訳

Whisperは事前学習済みの自動音声認識(ASR)および音声翻訳モデルで、68万時間の注釈付きデータで訓練されており、強力な汎化能力を持っています。

WhisperはOpenAIが開発した最先端の自動音声認識(ASR)および音声翻訳モデルで、複数言語をサポート

Whisper large-v3-turboはOpenAI Whisper large-v3の蒸留版で、デコード層を32層から4層に削減し、速度が大幅に向上しましたが品質はわずかに低下しています。

Whisperは、音声認識と翻訳タスクに使用されるTransformerベースのエンコーダ-デコーダモデルで、多言語処理に対応しています。

ERNIE-Codeは116の自然言語と6つのプログラミング言語を接続する統一大型言語モデルで、様々なクロスランガージュタスクをサポートします。

Whisperは、事前学習された自動音声認識（ASR）および音声翻訳モデルで、68万時間のラベル付きデータで学習され、強力な汎化能力を持っています。

Whisperは事前訓練された自動音声認識(ASR)および音声翻訳モデルで、68万時間の注釈付きデータで訓練されており、強力な汎化能力を備えています。

Whisper TinyはOpenAIが開発した自動音声認識(ASR)モデルで、Whisperシリーズの中で最も小さいバージョンであり、パラメータ規模は39Mです。

mBART - 50は多言語ノイズ除去事前学習に基づく多言語シーケンス-to-シーケンスモデルで、50種類の言語の翻訳タスクをサポートします。