# ゼロショットセグメンテーション

Seg Zero 7B Best On ReasonSegTest
その他
Seg-Zero-7Bは推論チェーン誘導に基づく画像セグメンテーションモデルで、分離アーキテクチャを採用し、推論モデルとセグメンテーションモデルを含み、GRPO強化学習によるトレーニングでゼロショット汎化能力を実現しています。
画像セグメンテーション Transformers 英語
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Ricky06662
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Ucmt Sam On Depth
MIT
PyTorchで実装されたマスク生成モデルで、PytorchModelHubMixinを通じてHubに統合されています
画像セグメンテーション
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weihao1115
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Sam2 Hiera Base Plus
Apache-2.0
SAM2はMetaが発表した最先端のマスク生成モデルで、このリポジトリにはその基本バリアントが含まれています。
画像セグメンテーション
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merve
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Sam2 Hiera Large
Apache-2.0
SAM2はMetaが発表した最先端のマスク生成モデルで、このリポジトリにはその大型バリアントが含まれています。
画像セグメンテーション
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merve
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Sam Vit Large
Apache-2.0
SAMは入力プロンプト点やバウンディングボックスから高品質な物体マスクを生成できる視覚モデルで、ゼロショット転移能力を備えています。
画像セグメンテーション Transformers その他
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facebook
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Sam Vit Base
Apache-2.0
SAMは、点やボックスなどの入力プロンプトから高品質なオブジェクトマスクを生成できる視覚モデルで、ゼロショットセグメンテーションタスクをサポートします
画像セグメンテーション Transformers その他
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635.09k
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Sam Vit Huge
Apache-2.0
SAMは入力プロンプトに基づいて高品質なオブジェクトマスクを生成できるビジュアルモデルで、新しいタスクへのゼロショット転移をサポートします
画像セグメンテーション Transformers その他
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324.78k
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