%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Seg Zero 7B Best On ReasonSegTest
その他
Seg-Zero-7Bは推論チェーン誘導に基づく画像セグメンテーションモデルで、分離アーキテクチャを採用し、推論モデルとセグメンテーションモデルを含み、GRPO強化学習によるトレーニングでゼロショット汎化能力を実現しています。
画像セグメンテーション
Transformers 英語
Transformers 英語S
Ricky06662
724
0
Ucmt Sam On Depth
MIT
PyTorchで実装されたマスク生成モデルで、PytorchModelHubMixinを通じてHubに統合されています
画像セグメンテーション
U
weihao1115
35
1
Sam2 Hiera Base Plus
Apache-2.0
SAM2はMetaが発表した最先端のマスク生成モデルで、このリポジトリにはその基本バリアントが含まれています。
画像セグメンテーション
S
merve
20
0
Sam2 Hiera Large
Apache-2.0
SAM2はMetaが発表した最先端のマスク生成モデルで、このリポジトリにはその大型バリアントが含まれています。
画像セグメンテーション
S
merve
117
2
Sam Vit Large
Apache-2.0
SAMは入力プロンプト点やバウンディングボックスから高品質な物体マスクを生成できる視覚モデルで、ゼロショット転移能力を備えています。
画像セグメンテーション Transformers その他
Transformers その他S
facebook
455.43k
28
Sam Vit Base
Apache-2.0
SAMは、点やボックスなどの入力プロンプトから高品質なオブジェクトマスクを生成できる視覚モデルで、ゼロショットセグメンテーションタスクをサポートします
画像セグメンテーション Transformers その他
Transformers その他S
facebook
635.09k
137
Sam Vit Huge
Apache-2.0
SAMは入力プロンプトに基づいて高品質なオブジェクトマスクを生成できるビジュアルモデルで、新しいタスクへのゼロショット転移をサポートします
画像セグメンテーション Transformers その他
Transformers その他S
facebook
324.78k
163
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98