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Rock Paper Scissors
FRC 578チームが開発したYOLO v10小型モデルで、教育デモンストレーション用に物体検出モデルの原理を展示
物体検出
R
fairportrobotics
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0
Yolov8x Tuned Hand Gestures
RoboflowジェスチャーデータセットでファインチューニングされたYOLOv8xモデルで、ジェスチャー認識タスクに特化
物体検出
Y
lewiswatson
118
6
Yolo V5 Rock Paper Scissors Detection
これはYOLOv5ベースの物体検出モデルで、じゃんけんのジェスチャーを識別するために特別に設計されています。
物体検出
TensorBoard
TensorBoardY
uisikdag
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0
Tas Kagit Makas
PyTorchフレームワークに基づく画像分類器で、グー、チョキ、パーのジェスチャー画像を正確に識別できます
画像分類
Transformers
TransformersT
Enverrr
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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