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Tas Kagit Makas

Enverrrによって開発
PyTorchフレームワークに基づく画像分類器で、グー、チョキ、パーのジェスチャー画像を正確に識別できます
ダウンロード数 28
リリース時間 : 11/15/2022

モデル概要

このモデルは、グー、チョキ、パーのジェスチャーを識別するための専用画像分類器で、HuggingPicsツールによって自動生成され、精度は100%です

モデル特徴

高精度
じゃんけん分類タスクで100%の精度を達成
使いやすさ
HuggingPicsツールで類似の画像分類器を簡単に作成可能
迅速なデプロイ
Google Colabデモを提供し、迅速なテストとデプロイが可能

モデル能力

画像分類
ジェスチャー認識
じゃんけんゲーム判定

使用事例

ゲームアプリケーション
じゃんけんゲーム審判
プレイヤーの出した手(グー、チョキ、パー)を自動判定
精度100%を達成
教育デモンストレーション
コンピュータビジョン教育例
画像分類の入門教育ケースとして
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