Flarenew
MIT
LaMini-Flan-T5-783M はT5アーキテクチャに基づく軽量テキスト生成モデルで、英語、ロシア語、ウクライナ語をサポートし、様々な自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

F
HaveAI
718
1
GLM 4 9B 0414
MIT
GLM-4-9B-0414はGLMファミリーの軽量メンバーで、90億のパラメータ規模を持ち、数学的推論と一般的なタスクで卓越した能力を発揮し、同規模のオープンソースモデルの中でトップクラスの総合性能を示しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

G
THUDM
6,856
55
Phi 3 Mini 4k Instruct Gguf
MIT
Phi-3-Mini-4K-Instructは38億パラメータの軽量で最先端のオープンソースモデルで、高品質で推論集約的な特性に焦点を当て、英語のビジネスおよび研究用途に適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
P
microsoft
20.51k
488
Tora Code 13b V1.0
ToRA-7Bは7Bパラメータのツール統合推論エージェントで、数学問題解決のために設計され、自然言語推論と外部ツールの使用を組み合わせています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

T
llm-agents
128
15
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98