Gte Qwen2 7B Instruct GGUF
Apache-2.0
Qwen2アーキテクチャに基づく7Bパラメータ規模の命令微調整モデルで、文の類似性計算とテキスト埋め込みタスクに特化
大規模言語モデル
G
mav23
118
1
Snowflake Arctic Embed M
Apache-2.0
Snowflake Arctic Embed M は文類似度タスクに特化した文変換モデルで、効率的にテキスト特徴を抽出し文間の類似度を計算できます。
テキスト埋め込み
Transformers

S
Snowflake
722.08k
154
Mmlw Roberta Large
Apache-2.0
RoBERTaアーキテクチャに基づく大規模ポーランド語文章変換モデルで、文の類似度計算と特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み
Transformers その他

M
sdadas
5,007
13
Cocodr Base Msmarco
MIT
COCO-DRはBERT-baseに基づく密集検索モデルで、対比学習と分布ロバスト学習の方法を通じて、ゼロショット密集検索における分布偏移問題に対処します。
テキスト埋め込み
Transformers

C
OpenMatch
18.25k
5
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98