Gte Qwen2 1.5B Instruct 4bit Dwq
Apache-2.0
Qwen2アーキテクチャに基づく1.5Bパラメータ規模の中国語・英語バイリンガル汎用テキスト埋め込みモデルで、文の類似度計算とテキスト検索タスクに特化しています。
テキスト埋め込み
Transformers

G
mlx-community
22
1
Mxbai Embed Large V1 Q8 0 GGUF
Apache-2.0
mxbai-angle-large-v1 は、分類、クラスタリング、検索、再ランキングなど、さまざまな自然言語処理タスクに適した高性能な埋め込みモデルです。
テキスト埋め込み 英語
M
magicunicorn
24
1
Dmeta Embedding Zh Small
Apache-2.0
Dmeta-embedding-zh-smallは、複数の自然言語処理タスクで優れた性能を発揮するモデルで、特に中国語テキスト処理に適しています。
テキスト埋め込み
Transformers

D
DMetaSoul
10.76k
16
Gte Large
MIT
GTE-Largeは強力なセンテンストランスフォーマーモデルで、文の類似度とテキスト埋め込みタスクに特化しており、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み 英語
G
thenlper
1.5M
278
SGPT 5.8B Weightedmean Msmarco Specb Bitfit
SGPT-5.8Bは加重平均法に基づく文変換モデルで、文の類似度タスクに特化しており、msmarcoデータセットで訓練され、specb-bitfit技術を適用して最適化されています。
テキスト埋め込み
S
Muennighoff
164
23
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98