# クロスドメイン分類

Qwen2アーキテクチャに基づく1.5Bパラメータ規模の中国語・英語バイリンガル汎用テキスト埋め込みモデルで、文の類似度計算とテキスト検索タスクに特化しています。

mxbai-angle-large-v1 は、分類、クラスタリング、検索、再ランキングなど、さまざまな自然言語処理タスクに適した高性能な埋め込みモデルです。

Dmeta-embedding-zh-smallは、複数の自然言語処理タスクで優れた性能を発揮するモデルで、特に中国語テキスト処理に適しています。

GTE-Largeは強力なセンテンストランスフォーマーモデルで、文の類似度とテキスト埋め込みタスクに特化しており、複数のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

SGPT-5.8Bは加重平均法に基づく文変換モデルで、文の類似度タスクに特化しており、msmarcoデータセットで訓練され、specb-bitfit技術を適用して最適化されています。