Swinv2 Large Patch4 Window12 192 22k
Apache-2.0
Swin Transformer v2は、階層的特徴マップと局所ウィンドウ自己注意メカニズムにより、効率的な画像分類と密な認識タスクを実現する視覚Transformerモデルです。
画像分類
Transformers

S
microsoft
3,816
10
Swin Base Patch4 Window12 384
Apache-2.0
Swin Transformerは、シフトウィンドウに基づく階層型視覚Transformerで、画像分類タスク向けに設計されており、計算複雑度が入力画像サイズに対して線形関係にあります。
画像分類
Transformers

S
microsoft
1,421
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98