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XNLI微調整

# XNLI微調整

Xlm Roberta Large Xnli
MIT
xlm - roberta - largeの事前学習モデルに基づき、15言語のNLIデータで微調整され、ゼロショットテキスト分類用に設計されています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
X
joeddav
109.12k
229
German Zeroshot
GBERT Largeをベースとしたドイツ語ゼロショット分類モデルで、XNLIドイツ語データセットで微調整され、ドイツ語テキスト分類タスクに適しています。
テキスト分類 複数言語対応
G
Sahajtomar
643
25
Zeroshot Selectra Medium
Apache-2.0
SELECTRAモデルを微調整したスペイン語のゼロショット分類器で、パラメータ数は41M、XNLIデータセットでの正解率は0.807です。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
Z
Recognai
998
10
Rubert Base Cased Sentence
表現に基づくロシア語の文章エンコーダーで、平均プーリングによってトークン埋め込みベクトルから文章表現を取得します。
テキスト埋め込み その他
R
DeepPavlov
14.18k
24
Zeroshot Selectra Small
Apache-2.0
SELECTRAに基づくゼロショット分類器で、XNLIデータセットのスペイン語部分で微調整され、ゼロショット分類タスクに適しています。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
Z
Recognai
599
5
Bert Base Spanish Wwm Cased Xnli
MIT
スペイン語BERTベースモデルをXNLIスペイン語データセットで微調整したゼロショット分類モデル
テキスト分類 複数言語対応
B
Recognai
1,957
18
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
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C
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6
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質問応答システム 中国語
R
uer
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