%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Hungarian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基に、ハンガリー語Common Voiceデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識
Transformers その他
Transformers その他W
sarpba
17
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 English Pronunciation Evaluation Aod Cut Balance
Apache-2.0
wav2vec2-large-xlsr-53に基づく英語発音評価モデル、英語の発音品質を評価するために使用
音声分類 Transformers
TransformersW
hafidikhsan
35
5
Skyly
Apache-2.0
SKYLyはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をcommon_voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで0.4083の単語誤り率(WER)を達成しました。
音声認識 Transformers
TransformersS
Siyam
26
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Cantonese
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに、Common Voiceコーパス8.0版で広東語にファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
CAiRE
1,214
3
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Ft Cgn
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53大規模モデルを基に、CTC損失関数を用いてオランダ語口語コーパスでファインチューニングされたオランダ語音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
GroNLP
22
3
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をトルコ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデルです
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
YiTian
30
0
Wav2vec2 Large Xlsr Or
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをOdia言語でファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voiceデータセットを使用してトレーニングされています。
音声認識 その他
W
gchhablani
22
1
Wav2vec2 Large Xlsr Japanese 0325 1200
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基に、日本語音声認識タスク向けにファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。
音声認識 Transformers 日本語
Transformers 日本語W
qqpann
14
0
Wav2vec2 Large Xlsr Malayalam
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基にマラヤーラム語でファインチューニングした音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。
音声認識 その他
W
gvs
29.57k
5
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Large
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをトルコ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。
音声認識 その他
W
mbsouksu
23
0
Wav2vec2 Base Sv Voxpopuli
VoxPopuliコーパスのスウェーデン語サブセットで事前学習されたWav2Vec2ベースモデルで、スウェーデン語音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
facebook
33
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Hk
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を広東語（Common Voiceデータセット使用）でファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers
TransformersW
voidful
26
2
Wav2vec2 Xls R 60 Urdu
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をCommon Voiceウルドゥー語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
Maniac
16
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Demo Colab
Apache-2.0
これはwav2vec2アーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、タミル語に特化して最適化されており、ネパール語音声認識タスクをサポートします。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
Mahalakshmi
17
0
Wav2vec2 Large XLSR 53 A Portuguese
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルを基にファインチューニングしたポルトガル語自動音声認識モデルで、公共音声データセットでトレーニング済み
音声認識 その他
W
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0
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