Wav2vec2 Xls R 300m Bengali
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをベースに微調整されたベンガル語自動音声認識モデルで、OpenSLR_SLR53データセットで訓練されました。
音声認識
Transformers その他

W
arijitx
533
6
Wav2vec2 Large Xls R 300m Hsb V3
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、上ソルブ語(hsb)データセットで微調整した自動音声認識モデル
音声認識
Transformers その他

W
DrishtiSharma
18
0
Wav2vec2 Xls R 300m Romanian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに微調整したルーマニア語音声認識モデルで、Common Voiceルーマニア語テストセットでのWERは12.46%です。
音声認識
Transformers

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Dumiiii
24
0
Wav2vec2 Xls R Myv A1
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、エルジャ語(MYV)のデータセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデルです。Common Voice 8のテストセットで65.15%の単語誤り率(WER)を達成しています。
音声認識
Transformers その他

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DrishtiSharma
24
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Wav2vec2 Large Xls R 300m As V9
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、アッサム語(Common Voice 8.0)データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識
Transformers その他

W
DrishtiSharma
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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