Small E Czech Finetuned Ner Wikiann
このモデルはSeznam/small-e-czechをwikiannデータセットでファインチューニングしたバージョンで、チェコ語の固有表現認識タスクに使用されます。
シーケンスラベリング
Transformers

S
richielo
10.07k
2
Xlm Roberta Base Finetuned Panx All
MIT
XLM-RoBERTa-baseモデルをPAN-Xデータセットでファインチューニングした多言語固有表現認識モデル
シーケンスラベリング
Transformers

X
transformersbook
15
4
Sahajbert NER
Apache-2.0
sahajBERTをベンガル語データセットでファインチューニングした固有表現認識モデルで、人名、組織名、地名などのエンティティタイプを識別できます。
シーケンスラベリング
Transformers その他

S
neuropark
17
2
Bert Base Hungarian Cased Ner
MIT
SZTAKI-HLT/hubert-base-ccをファインチューニングしたハンガリー語固有表現認識モデルで、トレーニングデータにはWikiANNデータセットを使用しています。
シーケンスラベリング
Transformers その他

B
akdeniz27
160
3
Xlm Roberta Base Wikiann Ner
XLM-RoBERTaベースの多言語固有表現認識モデルで、20言語をサポートし、場所、組織、人名の3種類のエンティティを認識できます。
シーケンスラベリング
Transformers

X
Davlan
68
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98