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Xlsr Timit A0
XLSR事前学習モデルをTIMIT英語コーパスで微調整した音素転写モデルで、英語音声を音素表現に変換します。
音声認識 英語
X
KoelLabs
17
1
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab2
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseを微調整した音声認識モデルで、評価セットで0.5664の単語誤り率(WER)を達成しました。
音声認識
Transformers
TransformersW
sameearif88
16
0
Wav2vec2 Base 20sec Timit And Dementiabank
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをベースに微調整された音声認識モデルで、TIMITとDementiaBankデータセットで訓練され、英語の音声認識タスクに適しています。
音声認識 Transformers
TransformersW
shields
18
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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