モデル選定

T5-largeアーキテクチャ

# T5-largeアーキテクチャ

T5 Large Finetuned Xsum Cnn

これはT5-largeモデルをファインチューニングした要約生成モデルで、XSUMとCNNデイリーメールデータセットでトレーニングされており、簡潔で正確な要約を生成するのに優れています。

テキスト生成

Transformers 英語

Code Trans T5 Large Source Code Summarization Sql Transfer Learning Finetune

T5-largeアーキテクチャに基づくSQLコード要約生成モデルで、転移学習と微調整により最適化され、SQLコードの機能説明の生成に特化しています。

テキスト生成

Code Trans T5 Large Code Documentation Generation Python Multitask

T5-largeアーキテクチャに基づくPythonコードドキュメント生成モデルで、マルチタスク処理に対応しています。

テキスト生成

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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