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T5 Large Finetuned Xsum Cnn

sysresearch101によって開発
これはT5-largeモデルをファインチューニングした要約生成モデルで、XSUMとCNNデイリーメールデータセットでトレーニングされており、簡潔で正確な要約を生成するのに優れています。
ダウンロード数 47
リリース時間 : 7/26/2022

モデル概要

このモデルはテキスト要約生成タスク専用で、長い記事を簡潔な要約に圧縮し、重要な情報を失わずに保持できます。

モデル特徴

高品質な要約生成
XSUMデータセットでROUGE-1スコア36.7656を達成し、正確で流暢な要約を生成可能
複数データセットでのトレーニング
CNNデイリーメールとXSUMデータセットを同時に使用してファインチューニングし、モデルの汎化能力を強化
リーダーボードでの優れたパフォーマンス
HuggingFaceのXSUM要約生成タスクリーダーボードで3位を獲得

モデル能力

テキスト要約生成
長文圧縮
キー情報抽出

使用事例

ニュースメディア
ニュース記事の要約
ニュース記事の短い要約を自動生成
簡潔で重要な情報を含む要約を生成
コンテンツ分析
ドキュメント要約
長文ドキュメントのエグゼクティブサマリーを生成
ドキュメントの主要内容を素早く理解するのに役立つ
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