# SQL実行事前学習

Tapex Base Finetuned Wtq
MIT
TAPEXはニューラルSQLエグゼキュータを通じて学習する表事前学習モデルで、表質問応答タスク専用に設計されています。
質問応答システム Transformers 英語
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microsoft
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Tapex Large Finetuned Wtq
MIT
TAPEXは、ニューラルSQLエグゼキュータを学習することでテーブル事前学習を行うモデルで、BARTアーキテクチャに基づき、表推論タスク向けに設計されています。
質問応答システム Transformers 英語
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microsoft
2,431
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Tapex Large
MIT
TAPEXは、ニューラルSQLエグゼキュータの学習を通じて表の事前学習を実現するモデルで、BARTアーキテクチャに基づいており、表推論タスクのために設計されています。
大規模言語モデル Transformers 英語
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252
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Tapex Large Finetuned Wikisql
MIT
TAPEXはニューラルSQLエグゼキュータ学習による表事前学習モデルで、BARTアーキテクチャに基づき、表推論タスク向けに設計されています。
大規模言語モデル Transformers 英語
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Tapex Base Finetuned Wikisql
MIT
TAPEXはニューラルSQLエグゼキュータの学習を通じて表の事前学習を実現するモデルで、BARTアーキテクチャに基づき、表質問応答タスク向けに設計されています。
質問応答システム Transformers 英語
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Tapex Large Finetuned Tabfact
MIT
TAPEXは、ニューラルSQLエグゼキュータを学習することで表の事前学習を行うモデルで、BARTアーキテクチャに基づき、表推論タスク向けに設計されています。
大規模言語モデル Transformers 英語
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Tapex Base Finetuned Tabfact
MIT
TAPEXは、ニューラルSQL実行器の学習を通じて表の事前学習を行うモデルで、表の推論能力に特化しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
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