Detr Resnet50 Finetuned Lstabledetv1s9 Lsdocelementdetv1type3 Session8
このモデルはDETR(Detection Transformer)アーキテクチャに基づくResNet50のバリアントで、文書要素検出タスクでファインチューニングされています
物体検出
Transformers

D
nsugianto
76
0
Resnet50 Cifar100
MIT
ResNet50アーキテクチャに基づきCIFAR-100データセットでトレーニングされた軽量画像分類モデル、テスト精度は80.93%を達成。
画像分類 英語
R
edadaltocg
56
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98