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Storyseeker
MIT
roberta-baseをファインチューニングしたモデルで、テキストがストーリー内容を含むかどうかを予測
テキスト分類
Transformers
TransformersS
mariaantoniak
220
1
Deberta V3 Large Mlm Reddit Gab
Apache-2.0
このモデルはMilaNLPチームがSemEval-2023タスク10（説明可能なオンラインジェンダー差別検出）のために訓練したドメイン適応モデルで、DeBERTa-v3-largeを基にRedditとGabのコーパスでドメイン適応訓練を行った
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語D
MilaNLProc
436
1
Reddit Bert Text4
Apache-2.0
bert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト処理モデルで、Reddit関連のテキスト分析タスクに適しています
大規模言語モデル Transformers
TransformersR
flboehm
12
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98