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PyTorchフレームワーク

# PyTorchフレームワーク

Perception LM 8B
その他
Metaが発表したPyTorchフレームワークに基づく事前学習言語モデルで、非商業研究用途に適しています。
大規模言語モデル PyTorch 英語
P
facebook
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Perception LM 1B
その他
Metaが発表したPyTorchベースの事前学習言語モデルで、非商業研究用途に適しています
大規模言語モデル 英語
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facebook
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DT Face Head Char
PyTorchで実装された物体検出モデルで、画像内の物体を識別および位置特定します。
物体検出 Transformers
D
sanali209
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Fuji Test
PyTorchとHuggingPicsに基づく画像分類モデル
画像分類 Transformers
F
Fuji1995
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0
Hot Dog
PyTorchに基づく物体検出モデルで、画像中のホットドッグを識別するために特化しています。
物体検出 Transformers
H
nateraw
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0
Llama Alpaca Guanaco Vicuna
Llamastics は PyTorch ベースの画像分類モデルで、HuggingPics プラットフォームで利用可能です。
画像分類 Transformers
L
osanseviero
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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