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PubMed最適化

# PubMed最適化

Modernpubmedbert
Apache-2.0
PubMedデータセットを基に訓練された文変換器モデルで、複数の埋め込み次元をサポートし、生物医学テキスト処理に適しています。
テキスト埋め込み
M
lokeshch19
380
2
Yes
Apache-2.0
これはPubMedQAデータセットでファインチューニングされたLlama3モデルで、医学分野のQ&Aタスクに特化しています。
大規模言語モデル 英語
Y
ThorBaller
22
1
Medcpt Cross Encoder
その他
MedCPT-Cross-Encoderはバイオメディカル情報検索のためのシーケンス分類モデルで、医学関連記事の関連性ランキングに特に適しています。
テキスト埋め込み Transformers
M
ncbi
61.12k
18
All MiniLM L6 V2 Pubmed Full
sentence-transformersに基づく文埋め込みモデルで、生物医学文献に特化して最適化され、テキストを384次元のベクトル空間にマッピングできます。
テキスト埋め込み
A
tavakolih
1,081
9
S PubMedBert MedQuAD
MIT
PubMedBertに基づく文変換器モデルで、文や段落の768次元ベクトル表現を生成するためのもので、クラスタリングや意味検索タスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
S
TimKond
151
6
S PubMedBert MS MARCO SCIFACT
PubMedBertを最適化したセンテンストランスフォーマーモデルで、医学文献と科学的ファクトチェックタスク向けに設計
テキスト埋め込み Transformers
S
pritamdeka
1,050
5
Biobert V1.1 Pubmed Finetuned Ner
BioBERTをNCBI疾病データセットで微調整した命名エンティティ認識モデル
シーケンスラベリング Transformers
B
fidukm34
197
1
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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