Colqwen2.5 V0.1
MIT
Qwen2.5-VL-3B-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、テキストと画像のマルチベクトル表現を生成し、効率的な文書検索に使用できます。
テキスト生成画像 英語
C
vidore
985
0
Colsmol 500M
MIT
SmolVLM-Instruct-500MとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、視覚的特徴を通じて文書を効率的にインデックス化可能
テキスト生成画像 英語
C
vidore
1,807
17
Colsmolvlm V0.1
SmolVLM-InstructとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、視覚的特徴を通じて文書を効率的にインデックス化可能
テキスト生成画像
C
vidore
1,353
52
Colpali V1.2
MIT
ColPaliはPaliGemma-3BとColBERT戦略に基づく視覚言語モデルで、視覚的特徴から効率的に文書をインデックス化します。
テキスト生成画像 英語
C
vidore
61.77k
108
Colpali V1.1
MIT
ColPaliはPaliGemma-3BとColBERT戦略に基づく視覚検索モデルで、視覚特徴から効率的に文書をインデックス化します。
テキスト生成画像
Safetensors 英語
C
vidore
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2
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