# ORPO微調整

Schreiber-mistral-nemo-12Bは、mistral-nemo-kartoffel-12Bをベースに微調整された大規模言語モデルで、より強力で正確な言語処理能力を提供することに特化しています。

MaziyarPanahi/calme-2.4-rys-78bをベースに、mlabonne/orpo-dpo-mix-40kデータセットで微調整された大規模言語モデルで、Open LLM Leaderboardで1位を獲得しています。

Llama-medx_v3.2 は医療分野に特化して微調整された大規模言語モデルで、Meta-Llama-3.1-8B アーキテクチャを基に開発され、教師あり微調整（SFT）とオッズ比選好最適化（ORPO）技術によって訓練され、医学用語と臨床推論能力を正確に習得しています。

Llama-3-8B-Instructをベースに微調整されたアラビア語テキスト生成モデルで、アラビア語テキストの首尾一貫性と正確性の向上に特化しています。

Meta-Llama-3-8B-Instructを微調整した中英対話モデルで、中国語回答の品質を最適化し、中英混在問題を減少させました。