Docowl2
Apache-2.0
mPLUG-DocOwl2はOCR不要の複数ページ文書理解マルチモーダル大規模言語モデルで、高解像度文書圧縮器により文書内容を効率的にエンコードします。
画像生成テキスト 英語
D
mPLUG
482
99
Donut Receipts Extract
Donutアーキテクチャに基づく領収書テキスト抽出専用モデル、視覚エンコーダーとテキストデコーダーによりOCR不要の文書理解を実現
画像生成テキスト
Transformers

D
AdamCodd
66
34
Donut Base
MIT
DonutはOCRを必要としない文書理解Transformerモデルで、視覚エンコーダー(Swin Transformer)とテキストデコーダー(BART)で構成されています。
画像生成テキスト
Transformers

D
naver-clova-ix
50.34k
207
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98