# NLIタスク最適化

DeBERTa-v3-baseアーキテクチャに基づくゼロショット分類モデルで、トレーニングデータ不要のテキスト分類タスク向けに設計

多言語対応の文埋め込みモデルで、中国語、英語、ドイツ語、フランス語など複数の言語をサポートし、文の類似度計算と特徴抽出タスクに特化しています。

これはsentence-transformersに基づく多言語文埋め込みモデルで、英語、ドイツ語、イタリア語をサポートし、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングできます。

多言語T5モデルをベースにファインチューニングされ、ゼロショットテキスト分類タスク向けに設計されており、15言語をサポート

RoBERTa-largeベースの文変換モデルで、文の類似性タスク向けに設計され、ANLI、MNLI、SNLIデータセットで訓練

これはKLUE-RoBERTa-smallをベースにした韓国語文章変換モデルで、文の類似度計算と自然言語推論タスクに特化しています。