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LoRA効率的な微調整

# LoRA効率的な微調整

Mistral 7B Summarizer SFT GGUF
MIT
Mistral 7Bアーキテクチャに基づくテキスト要約モデルで、LoRA技術を用いて微調整の効率と性能を最適化しています。
テキスト生成 英語
M
SURESHBEEKHANI
65
0
Openvla 7b Finetuned Libero Object
MIT
これはLIBERO-ObjectデータセットでLoRAを使用して微調整されたOpenVLA 7B視覚-言語-動作モデルで、ロボット技術向けに設計されています。
画像生成テキスト Transformers 英語
O
openvla
959
1
Openvla 7b Finetuned Libero Spatial
MIT
LIBERO-SpatialデータセットでLoRAを使用して微調整されたOpenVLA 7B視覚言語動作モデル
画像生成テキスト Transformers 英語
O
openvla
4,009
1
Ablang Heavy
AbLangは抗体配列、特に重鎖配列を処理するために特別に設計された抗体言語モデルです。このモデルは大文字のアミノ酸文字で訓練されており、タンパク質特徴抽出や下流タスクの微調整に適しています。
タンパク質モデル Transformers
A
qilowoq
131
6
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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