# Llama3アーキテクチャ

これはDISLab/SummLlama3.2-3Bを変換したGGUF形式モデルで、主にテキスト要約タスクに使用されます。

Llama3アーキテクチャを最適化した8Bパラメータの要約生成モデルで、複数の量子化バージョンを提供

このモデルはDISLab/SummLlama3-8Bを変換したGGUF形式モデルで、テキスト要約タスクに適しています。

Ferret-UIはユーザーインターフェースに特化した初のマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）で、Llama-3-8Bを基盤として構築され、参照、位置特定、推論などの複雑なUIタスクを実行できます。

BioLlama-Ko-8BはLlama-3アーキテクチャに基づく韓国語医学大規模言語モデルで、beomi/Llama-3-Open-Ko-8BとProbeMedicalYonseiMAILab/medllama3-v20モデルを統合して構築され、韓国語医学分野のQ&Aタスクに特化しています。

Llama3 8b大規模言語モデルを基にトルコ語向けに最適化した微調整バージョンで、高品質なトルコ語命令セットから訓練データを取得

Dorna-Llama3-8B-InstructはPart AIが開発したMeta Llama 3ベースの80億パラメータ命令ファインチューニングモデルで、ペルシャ語に特化して最適化されています。

これはMetaのLlama 3アーキテクチャを基にした8Bパラメータの命令ファインチューニングモデルで、GGUF量子化処理が施されており、リソースが限られた環境に適しています。

bagel-8b-v1.0のLlamacpp imatrix量子化バージョンで、さまざまな量子化ファイルを提供し、異なるハードウェアと性能要件を満たします。

Llama3-8Bアーキテクチャを基に開発された80億パラメータのタイ語命令チューニング大規模言語モデルで、タイ語と英語をサポートします。

CosmicBun-8BはLlama3-8Bアーキテクチャを基にした統合モデルで、数学、物理、化学、生物などの科学分野のテキスト生成タスクに特化しています。

このモデルはxtuner/llava-llama-3-8b-v1_1を変換したGGUF形式バージョンで、llama.cppフレームワークに適しており、画像テキストからテキストへの変換タスクをサポートします。

このモデルはxtuner/llava-llama-3-8b-v1_1を変換したGGUF形式モデルで、画像とテキストのマルチモーダルインタラクションをサポートします。

LLaMa-3アーキテクチャに基づく医療専用言語モデルで、大量の健康情報データセットで微調整され、専門的な医療アドバイスを提供

Llama3 8Bモデルに基づくロシア語最適化バージョン、テキスト生成タスクをサポート