モデル選定

Llama3アーキテクチャ最適化

# Llama3アーキテクチャ最適化

Sentientagi.dobby Mini Unhinged Plus Llama 3.1 8B GGUF

本プロジェクトはDobby-Mini-Unhinged-Plus-Llama-3.1-8Bの量子化バージョンを提供し、知識を誰もが利用できるようにすることを目的としています。

大規模言語モデル

Selene 1 Mini Llama 3.1 8B Q6 K GGUF

AtlaAI/Selene-1-Mini-Llama-3.1-8Bを変換したGGUF形式モデルで、テキスト生成タスクに適しており、複数のヨーロッパ言語をサポートしています。

大規模言語モデル複数言語対応

Minicpm Llama3 V 2 5 GGUF

MiniCPM-Llama3-V-2_5はLlama3アーキテクチャに基づくマルチモーダル視覚質問応答モデルで、中英二言語のインタラクションをサポートします。

テキスト生成画像複数言語対応

Asclepius Llama3 8B

Llama-3ベースの強化版医療言語モデル、8192長シーケンス処理をサポート

大規模言語モデル

Transformers 英語

L3 SthenoMaidBlackroot 8B V1

これはmergekitツールを使用してマージされた8Bパラメータ規模の言語モデルで、Sao10K/L3-8B-Stheno-v3.2をベースモデルとして、Jamet-8B-L3とLlama-3-Lumimaid-8Bの特性を融合させています

大規模言語モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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