# LEP技術

T - lite - it - 1.0モデルをベースにロシア語適合化を行った改良版で、形態素解析器の交換と追加の事前学習により、ロシア語テキストの生成速度を向上させました。

本プロジェクトはT - lite - it - 1.0モデルをロシア語に適合させ、形態素解析器を交換し、ロシア語コーパスで継続的に事前学習し、LEP技術を適用することで、ロシア語テキストの生成速度を向上させました。

このプロジェクトは、モデルをロシア語に適合させた成果であり、形態素解析器を交換し、ロシア語コーパスでの事前学習を続け、LEP技術を適用することで、ロシア語テキストの生成速度を向上させ、ロシア語の自然言語処理に新しい解決策を提供します。

これはQwen2.5 - 32Bモデルをロシア語用の命令型バージョンに適合させたもので、形態素解析器の交換とLEP技術の適用により、ロシア語テキスト生成速度を大幅に向上させました。