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JSON構造化出力

# JSON構造化出力

Qwenguard V1.2 7B
QwenGuardは視覚安全保護モデルで、提供された安全戦略に基づいて画像を評価し、安全評価、安全カテゴリ及び評価根拠を出力します。
画像生成テキスト Transformers
Q
AIML-TUDA
14
2
Qwenguard V1.2 3B
QwenGuard-v1.2-3BはQwen/Qwen2.5-VL-3B-Instructを基に開発された視覚安全保護モデルで、画像コンテンツの安全性を評価します。
画像生成テキスト Transformers
Q
AIML-TUDA
123
2
Cephalo Gemma 3 4b It 04 15 2025
Cephalo-Gemma-3-4b はバイオミメティック材料の分析と設計に特化したクロスモーダル視覚言語モデルです。
画像生成テキスト Transformers
C
lamm-mit
25
1
RAG Specialized LLM
Apache-2.0
Qwen2.5-14Bを基に微調整した韓国語大規模言語モデルで、RAG（検索拡張生成）タスクに特化しており、出典引用を含む構造化回答を生成可能。
大規模言語モデル 韓国語
R
Surromind
52
13
Text2graph R1 Qwen2.5 0.5b
Apache-2.0
Qwen-2.5-0.5Bモデルをベースに、強化学習（GRPO）と教師あり学習を組み合わせて訓練されたテキストからグラフへの情報抽出モデルです。
知識グラフ Safetensors 英語
T
Ihor
199
20
Llavaguard V1.2 0.5B OV
LlavaGuardは視覚言語モデルに基づくセキュリティ評価の守護者で、主に画像コンテンツの安全分類と違反検出に使用されます。
画像生成テキスト
L
AIML-TUDA
239
2
Llavaguard V1.2 7B OV
LlavaGuardは視覚言語モデルに基づくセキュリティ評価システムで、主に画像コンテンツの安全分類とコンプライアンスチェックに使用されます。
画像生成テキスト
L
AIML-TUDA
193
2
Llavaguard 7B
LlavaGuardは視覚言語モデルに基づくデータセットセキュリティ評価と保証フレームワークで、主にコンテンツセキュリティ評価に使用されます。
画像生成テキスト Transformers
L
AIML-TUDA
64
10
Propositionizer Wiki Flan T5 Large
Apache-2.0
このモデルはFlan-T5-Largeベースの命題分割モデルで、テキスト内容を独立した命題ユニットに分解します。
大規模言語モデル Transformers
P
chentong00
892
45
おすすめAIモデル
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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